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Enregistrement W2594292461 · doi:10.1158/1538-7445.epso16-a18

Abstract A18: A novel 3D co-culture system for the study of adipocyte and extracellular matrix influences on the breast cancer phenotype

2017· article· en· W2594292461 sur OpenAlexaff
Nikitha K. Pallegar, Mathepan Mahendralingam, Alicia Viloria‐Petit, Sherri L. Christian

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerExtracellular matrixAdipocyteTumor microenvironmentCancer researchAdipose tissueStromal cellMammary tumorTumor progressionCancer cellBiologyPathologyMedicineInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast cancer (BC) is the most common cancer among women worldwide. Among the different subtypes of breast cancer, triple negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive disease. The breast tumor microenvironment, which is mainly composed of extracellular matrix (ECM) and stromal cells such as endothelial cells, immune cells and adipocytes, plays a crucial role in cancer progression. The ECM is considered a major regulator of epithelial architecture and function in mammary gland. ECM stiffness correlates with a more malignant breast cancer phenotype. BC progression is also influenced by other conditions of the patient such as obesity. Obesity increases the number of myofibroblasts in mammary adipose tissue which deposits a stiffer ECM and increases the malignant characteristics of mammary epithelial cells. Obese patients with TNBC have a reduced tendency to respond to therapy leading to poor outcome. The density of the mammary gland in terms of adipocyte to ECM ratio also contributes to breast cancer progression. However, the combined contribution of adipocytes and ECM to the phenotype of transformed mammary epithelium and to cancer progression is rather unexplored. The culture models used so far are limited in their relevance to the in vivo interactions among adipocytes, the ECM and breast cancer cells, and the influence of each of these compartments on each other. Whereas, cells in 3-dimensional (3D) culture models exhibit features that are closer to complex in vivo conditions. In this study, we used a 3D co-culture system comprising adipocyte, ECM and BC cells to understand the function of adipocytes in BC aggressiveness. We determined the effect of mature adipocytes and ECM on epithelial-mesenchymal transition markers in breast cancer cells using immunofluorescence and confocal microscopy. In parallel, we determined the effect of the breast cancer cells on lipid morphology and accumulation in mature adipocytes via Bodipy staining of the lipid droplets and morphology analysis under confocal microscope. We found that ECM and the presence of mature adipocytes modified the phenotype of the BC cells. We also found that the BC cells as well as the ECM modified lipid accumulation in adipocytes. These data show that complex physiological interaction between ECM, adipocytes and BC cells affects the breast cancer phenotype. Thus, the co-culture model described here might serve as a valuable tool to address key questions of TNBC biology, including how the microenvironment in obese patients contributes to TNBC progression, and this may lead to improved therapies for this BC subtype. Citation Format: Nikitha Kendyala Pallegar, Mathepan Mahendralingam, Alicia Viloria-Petit, Sherri Christian. A novel 3D co-culture system for the study of adipocyte and extracellular matrix influences on the breast cancer phenotype. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Engineering and Physical Sciences in Oncology; 2016 Jun 25-28; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(2 Suppl):Abstract nr A18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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