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Enregistrement W2594296666 · doi:10.1136/thoraxjnl-2016-209655

Role of interleukin 33 in chronic rhinosinusitis

2017· letter· en· W2594296666 sur OpenAlexaff
Roma Sehmi

Notice bibliographique

RevueThorax · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic rhinosinusitisInterleukinSinusitisImmunologyChronic diseaseInternal medicineCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic rhinosinusitis (CRS) is a heterogenous airways disease characterised by inflammation of the upper airways and sinuses that persists for at least 12 weeks. CRS is frequently divided into two endotypes based on the presence or absence of nasal polyps (NPs): CRS with NPs (CRSwNP) and CRS without NPs (CRSsNP). Inflammatory patterns in the two groups are different and studies indicate that CRSsNP is dominated by a type 1 inflammatory profile associated with increased interferon (INF)-γ and tumour necrosis factor (TGF)-β expression and neutrophilic inflammation.1 By comparison, type 2 inflammatory responses characterised by interleukin (IL) 4, IL-5, IL-13 cytokine expression and eosinophilic inflammation are features of CRSwNP.1 This categorisation may, however, be oversimplified as recent studies show that this may be subject to racial and regional differences.2 ,3 While the majority of Caucasian patients sampled in the USA and Europe have a pronounced infiltration of eosinophils and expression of IL-5 in the NPs, patients with CRSwNP in East Asian countries including Japan, Korea and China, exhibit a mixed inflammatory profile. About half the Asian patients with CRSwNP exhibit an eosinophilic chronic rhinosinusitis (ECRS) while the rest have a non-eosinophilic more neutrophilic or mixed inflammatory chronic rhinosinusitis (non-ECRS) characterised by type 1 dominant inflammation. Although a number of hypotheses have been proposed regarding the pathogenesis of CRSwNP, the precise molecular mechanisms remain unclear and likely lie beyond rudimentary clinical classifications of CRS. An emphasis on defining CRS endotypes based on distinct functional or pathobiological mechanisms of disease may be more effective at identifying patient groups that would respond to therapeutic interventions targeting specific proinflammatory mediators or infectious agents that trigger the disease pathology. The inflammatory profile of CRSsNP is largely type 1, although there are discrepancies over which isoforms of TGF-β are increased per se and in what …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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