Cholinergic Potentiation Improves Perceptual-Cognitive Training of Healthy Young Adults in Three Dimensional Multiple Object Tracking
Notice bibliographique
Résumé
A large body of literature supports cognitive enhancement as an effect of cholinergic potentiation. However, it remains elusive whether pharmacological manipulations of cholinergic neurotransmission enhance complex visual processing in healthy individuals. To test this hypothesis, we randomly administered either the cholinergic transmission enhancer donepezil (5 mg P.O.) or placebo (lactose) to young adults (n = 17) 3 hours before each session of the 3D multiple object tracking (3D-MOT) task. This multi-focal attention task evaluates perceptual-cognitive learning over five sessions conducted 7 days apart. A significant amount of learning was observed in the donepezil group but not the placebo group in the fourth session. In the fifth session, this learning effect was observed in both groups. Furthermore, preliminary results for a subgroup of participants (n = 9) 4–14 months later suggested the cholinergic enhancement effect was long lasting. On the other hand, donepezil had no effect on basic visual processing as measured by a motion and orientation discrimination task performed as an independent one-time, pre-post drug study without placebo control (n = 10). The results support the construct that cholinergic enhancement facilitates the encoding of a highly demanding perceptual-cognitive task although there were no significant drug effects on the performance levels compared to placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».