MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2594308187 · doi:10.1038/ncomms14197

Topographic enhancement of vertical turbulent mixing in the Southern Ocean

2017· article· en· W2594308187 sur OpenAlexfundno aff
Ali Mashayek, Raffaele Ferrari, Sophia Merrifield, James R. Ledwell, L. St. Laurent, Alberto C. Naveira Garabato

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésIsopycnalTRACERGeologyAbyssal zoneMixing (physics)TurbulenceEddy diffusionThermohaline circulationCircumpolar deep waterOceanographyOcean currentAtmospheric sciencesMeteorologyPhysicsNorth Atlantic Deep Water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is an open question whether turbulent mixing across density surfaces is sufficiently large to play a dominant role in closing the deep branch of the ocean meridional overturning circulation. The diapycnal and isopycnal mixing experiment in the Southern Ocean found the turbulent diffusivity inferred from the vertical spreading of a tracer to be an order of magnitude larger than that inferred from the microstructure profiles at the mean tracer depth of 1,500 m in the Drake Passage. Using a high-resolution ocean model, it is shown that the fast vertical spreading of tracer occurs when it comes in contact with mixing hotspots over rough topography. The sparsity of such hotspots is made up for by enhanced tracer residence time in their vicinity due to diffusion toward weak bottom flows. The increased tracer residence time may explain the large vertical fluxes of heat and salt required to close the abyssal circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207