EcoHealth approach to control of zoonotic emerging infectious diseases in Southeast Asia: Sharing the experiences
Notice bibliographique
Résumé
The International Livestock Research Institute was established in 1994 through a merger of two livestock research centres belonging the Consultative Group on International Agriculture Research, leading to an expanded mandate. ILRI’s predecessors started out with a geographical focus on East Africa but expanded to other regions: including Southeast Asia. Always keen to test a novel approach, researchers learned of the EcoHealth approach that had been pioneered in Latin America and submitted a proposal entitled an ‘Ecosystem Approaches to the Better Management of Zoonotic Emerging Infectious Diseases in SE Asia’ was accepted for funding by the International Development Research Centre (IDRC, Canada). ILRI’s role throughout the project is a mentoring one. After identifying partners from various disciplines, research teams were formed and requested to reach an internal consensus of what zoonosis(-es) they would research. All EcoZD teams successfully devised their own research proposals. To measure incorporation of EcoHealth into research - outcome mapping and ‘EcoHealth Uptake’ were used. EcoHealth resource centres were also established. All teams have presented their research at international conferences and are expected to publish in peer-reviewed journals as well as local language ones. They have already or are preparing to feedback results to the communities where data was collected and engage with policy-makers. A number of these outputs will provide excellent reference case studies for other EcoHealth initiatives The challenges were many however: scope and ‘loose’ definitions of EcoHealth make it challenging to teach as a standard. In terms of building capacity a larger than anticipated effort was required to develop ‘intra-disciplinary’ skills such as proposal writing study design and analysis. EcoZD will be able to provide evidence that researchers can collaborate and produce research, policy and dissemination outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».