Utilisation de la technique vidéo STAVIRO pour l’observation et le suivi des ressources et des écosystèmes récifo‐lagonaires de Mayotte. Etude pilote et recommandations pour les suivis futurs. Annexe 1 : Fiches métriques : Influences du statut de pêche, du type géomorphologique et de l’habitat
Notice bibliographique
Résumé
•\tThis work deals with coral reef fish resources and communities in the Natural Marine Park of Mayotte, Western Indian Ocean). It relies on remote unbaited underwater video observations, using the STAVIRO rotating technique.\n\n•\tThis document is complementary to the main assessment report:\n\nWilliam Roman and Dominique Pelletier, 2016. The STAVIRO video technique for monitoring fish resources and reef ecosystems in the Natural Marine Park of Mayotte (Western Indian Ocean). Pilot study and recommendations for monitoring. EXPLOCEAN-IFREMER Report.\n\n•\tIt pertains to the assessment of resources with respect to fishing pressure and factors related to local habitat and reef geomorphology.\n•\tIt comprises the description of the metrics used for the assessment: definition, relevance, plots, statistical analyses and results. Figures and statistical analyses were achieved using the PAMPA toolbox (https://w3.ifremer.fr/archimer/doc/00256/36715/)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».