Quantitative Evaluation of Protein Heterogeneity within Herpes Simplex Virus 1 Particles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Several virulence genes have been identified thus far in the herpes simplex virus 1 genome. It is also generally accepted that protein heterogeneity among virions further impacts viral fitness. However, linking this variability directly with infectivity has been challenging at the individual viral particle level. To address this issue, we resorted to flow cytometry (flow virometry), a powerful approach we recently employed to analyze individual viral particles, to identify which tegument proteins vary and directly address if such variability is biologically relevant. We found that the stoichiometry of the U L 37, ICP0, and VP11/12 tegument proteins in virions is more stable than the VP16 and VP22 tegument proteins, which varied significantly among viral particles. Most interestingly, viruses sorted for their high VP16 or VP22 content yielded modest but reproducible increases in infectivity compared to their corresponding counterparts containing low VP16 or VP22 content. These findings were corroborated for VP16 in short interfering RNA experiments but proved intriguingly more complex for VP22. An analysis by quantitative Western blotting revealed substantial alterations of virion composition upon manipulation of individual tegument proteins and suggests that VP22 protein levels acted indirectly on viral fitness. These findings reaffirm the interdependence of the virion components and corroborate that viral fitness is influenced not only by the genome of viruses but also by the stoichiometry of proteins within each virion. IMPORTANCE The ability of viruses to spread in animals has been mapped to several viral genes, but other factors are clearly involved, including virion heterogeneity. To directly probe whether the latter influences viral fitness, we analyzed the protein content of individual herpes simplex virus 1 particles using an innovative flow cytometry approach. The data confirm that some viral proteins are incorporated in more controlled amounts, while others vary substantially. Interestingly, this correlates with the VP16 trans -activating viral protein and indirectly with VP22, a second virion component whose modulation profoundly alters virion composition. This reaffirms that not only the presence but also the amount of specific tegument proteins is an important determinant of viral fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».