The Use of Zero‐Valent Iron (ZVI) Technology to Promote DDT and Dieldrin Degradation at Point Pelee National Park
Notice bibliographique
Résumé
Point Pelee National Park (PPNP) is highly contaminated with dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT) and dieldrin due to the historical use of these two persistent organochlorine pesticides. Zero‐valent iron (ZVI) technology with and without amendments has been successfully used in the past to promote organochlorine pesticides degradation in several locations in North America and Europe. In this study, the use of two commercially available ZVI products, DARAMEND® and EHC®, to promote DDT and dieldrin degradation in PPNP's soil and groundwater were investigated. DARAMEND® was applied to PPNP's soil in a laboratory experiment and in an in situ pilot‐scale plot. In both cases, DARAMEND® did not significantly increase DDT or dieldrin degradation in treated soils. The effectiveness of EHC® was tested in a laboratory experiment that simulated the park's groundwater environment using PPNP's pesticide contaminated soil. The result was consistent with the one reported for DARAMEND®, in that there was no significant increase in DDT or dieldrin degradation in any of the samples treated with EHC®. These results demonstrate that both of these ZVI commercially available products are not suitable for in situ remediation at PPNP. ©2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».