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Enregistrement W2594324040 · doi:10.14740/jem.v7i1.405

Circulating Betatrophin and Hepatocyte Growth Factor in Type 2 Diabetic Patients: Their Relationship With Disease Prognosis

2017· article· en· W2594324040 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulrahman Alduraywish

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineBody mass indexGlycemicDiabetes mellitusInsulinAnthropometryHepatocyte growth factorRisk factorEndocrinologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Saudi Arabia, diabetes established itself as an epidemic that necessitates dissection of its predisposing factors and pathogenesis to set appropriate preventive measures. In a cross-sectional study, relationships between plasma betatrophin (BetaT) and hepatocyte growth factor (HGF) on one side, and, glycemic control, lipogram, anthropometric indices, treatment and prognosis on the other side were assessed in Saudi patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) vs. healthy controls. Methods: The study voluntarily enrolled 202 T2DM patients (44 males and 158 females) and socioeconomically, age- and body mass index (BMI)-matched 106 healthy participants (71 males and 35 females). All participants were subgrouped according to gender and BMI ( = 25) and patients were also subgrouped according to disease duration ( 5 years) and treatment (insulin/non-insulin). Demographic and anthropometric data were anonymously collected. EDTA whole blood for HbA1c and its plasma for bioassays were frozen at -80 °C. Standard procedures and specific immunoassays were employed for biomarkers. Results: Plasma insulin paralleled BMI and disease duration and was highly significantly different comparing patients and healthy controls. As expected glycemic control and lipogram indices were also highly significantly different comparing patients and healthy controls. Because of the massive individual variation in the plasma levels of each of betatrophin (except for a higher level in patients with lower BMI) and HGF (except for a higher level in females and those with higher BMI among controls), there were non-significant differences comparing patients and healthy controls. Males were more inclined to have more insulin treatment. Surprisingly, the later doubled the disease severity complication score and correlated negatively with plasma HDL-cholesterol. Betatrophin did not show much correlation among controls but correlated negatively with age and cholesterol and positively with BMI and HbA1c in patients. HGF showed very clear negative correlation with age and plasma insulin in patients. Conclusion: The massive individual variation in plasma content of betatrophin and HGF did allow specific diagnostic/pathogenetic classification for these two hepato-/adipokines. This may reflect gene polymorphism at their gene regulatory sequences and/or resistance correlating insulin resistance. The former is being pursued in our laboratory for patients with distinctly higher and lower levels. J Endocrinol Metab. 2017;7(1):31-43 doi: https://doi.org/10.14740/jem405w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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