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Enregistrement W2594326233 · doi:10.1038/srep43565

Conserved intergenic sequences revealed by CTAG-profiling in Salmonella: thermodynamic modeling for function prediction

2017· article· en· W2594326233 sur OpenAlexafffund
Le Tang, Songling Zhu, Emilio Mastriani, Xin Fang, Yujie Zhou, Yongguo Li, Randal N. Johnston, Zheng Guo, Gui‐Rong Liu, Shu‐Lin Liu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésIntergenic regionComputational biologySalmonellaBiologyGeneticsGeneGenomeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly conserved short sequences help identify functional genomic regions and facilitate genomic annotation. We used Salmonella as the model to search the genome for evolutionarily conserved regions and focused on the tetranucleotide sequence CTAG for its potentially important functions. In Salmonella, CTAG is highly conserved across the lineages and large numbers of CTAG-containing short sequences fall in intergenic regions, strongly indicating their biological importance. Computer modeling demonstrated stable stem-loop structures in some of the CTAG-containing intergenic regions, and substitution of a nucleotide of the CTAG sequence would radically rearrange the free energy and disrupt the structure. The postulated degeneration of CTAG takes distinct patterns among Salmonella lineages and provides novel information about genomic divergence and evolution of these bacterial pathogens. Comparison of the vertically and horizontally transmitted genomic segments showed different CTAG distribution landscapes, with the genome amelioration process to remove CTAG taking place inward from both terminals of the horizontally acquired segment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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