From Brynania to Business: Designing an Evidence-Based Business Education Simulation From an Exploration of a Real-Time Blended Model.
Notice bibliographique
Résumé
This study provided an opportunity to look across disciplines and beyond regular roleplaying and standard digital-environment-based business games to explore a long-running and unique blended simulation in a different yet related field. The lessons learned from the “anywhere anytime” blended simulation design of the Peace Building Simulation (PBSim) used with undergraduates in Political Science at McGill University in Montreal, Canada provided guidance for the design of a similar simulation for use in undergraduate business management and leadership courses. The results collected through surveys, focus groups, interviews and field observations conducted in 2015 during an exploration of the weeklong simulation suggest that students were highly engaged and productive with this blended format. Interestingly, the participants anticipated they would be both highly engaged and highly stressed during the experience, and those expectations were realized. A learning community was created during the week with the high level of instructor involvement and modelling positively influencing the outcomes. Some gender differences were also found in expectations and engagement. Nine design elements were developed from the results of the study of the PBSim and a review of relevant research. The elements are proposed as useful for the development of a simulation intended to immerse students in a complex business environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».