The effect of cold storage of mass-reared codling moths (Lepidoptera: Tortricidae) on subsequent flight capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flight capacity of codling moths, Cydia pomonella (Linnaeus) (Lepidoptera: Tortricidae), was measured with computer-linked flight mills following exposure to one of two temperature regimes. Codling moth adults were held for 24 hours before flight under either chilled (2 °C) or unchilled (24 °C) conditions. The chilling treatment emulated conditions that codling moths are exposed to pre-release in the Okanagan Sterile Insect Release (SIR) Programme. Moths were assayed on flight mills for eight hours to obtain a measure of flight capacity based on total flight distance. Energy use was assessed by weight loss during flight and post-flight body lipid content compared with similarly treated moths that did not fly. Flight distance did not vary with pre-flight temperature treatment, however moth pre-flight weight influenced flight capacity; heavier moths flew further. Moths chilled before the bioassay used less energy based on reduced weight loss and higher lipid content post bioassay as compared with unchilled moths. The current cold storage procedure used in the SIR Programme does not negatively influence subsequent flight capacity and reduces energy use during flight. Codling moths can fly on average between 7–10km in an eight-hour flight mill bioassay and lipids, at least in part, are used to fuel flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».