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Enregistrement W2594337335 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs16-p6-09-30

Abstract P6-09-30: Factors influencing survival among patients with HER2-positive metastatic breast cancer treated with Trastuzumab

2017· article· en· W2594337335 sur OpenAlexaffabout
PS Blanchette, DN Desautels, Gregory R. Pond, JMS Bartlett, Sharon Nofech‐Mozes, Martin J. Yaffe, Kathleen I. Pritchard

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversitySunnybrook HospitalOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelOncologyInternal medicineBreast cancerMetastatic breast cancerTrastuzumabMetastasisCancerCohortCancer registryUnivariate analysisHazard ratioSurvival analysisRetrospective cohort studyMultivariate analysisConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: We have limited capability to predict survival among patients treated for metastatic HER2+ breast cancer. Individual patient survival varies and further research is warranted to identify significant prognostic and predictive factors influencing overall survival (OS). Methods: We identified HER2+ metastatic breast cancer patients receiving trastuzumab (T) at the Sunnybrook Odette Cancer Centre (SOCC) from 1999-2013 through a Cancer Care Ontario Registry (n=256) and selected patients with pathology also available at SOCC (n=154). A retrospective chart review was completed documenting clinical, pathologic, laboratory and survival outcomes. OS was defined as date of 1st T therapy to death. The Kaplan-Meier method was used to estimate time-to-event outcomes. Cox proportional hazards regression models and log-rank tests were used to identify prognostic factors for overall survival (OS). Logarithmic transformations were performed for statistical purposes. Multivariable models were constructed including known prognostic factors: 1) number of visceral metastatic sites and 2) CNS metastasis. After adjusting for these two factors, stepwise selection was used to create an optimal model for additional factors. Analyses were two-sided and statistical significance was defined at the p=0.05 level. Results: Cohort characteristics: mean age was 55 (SD: 13 years), ≥2 sites of visceral metastasis: 45%, CNS metastasis: 7%, ER positive: 53%. Median OS for the cohort was 24 months (95% CI: 21-33). Clinical factors recorded at metastatic presentation such as the presence of a visceral metastasis, having multiple sites of visceral metastasis and CNS metastasis were prognostic for overall survival in univariate models (p<0.05). ER/PR status was not of significance (p>0.05). Laboratory measures such as the neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), platelet to lymphocyte ratio (PLR) and alkaline phosphatase (ALP) were of significance in univariate models (p=<0.05). The multivariable model identified older age (HR=1.18 / decade, 95% CI=1.02-1.37, p=0.030), higher PLR (HR=1.75 / log-unit, 95% CI=1.25-2.46, p=0.001), increased ALP (HR=1.87 / log-unit, 95% CI=1.41-2.49, p<0.001) and ER positivity (HR=0.63, 95% CI=0.42-0.96, p=0.032), as significant prognostic factors in addition to the presence of CNS metastasis (HR=3.19, 95% CI=1.59-6.38, p=0.001) and two or more metastatic sites (HR=2.10, 95% CI=1.19-3.70, p=0.010). Conclusion: Our results have identified a number of prognostic factors influencing survival among patient with HER2+ breast cancer treated with T. Age, ALP, PLR and ER status were identified as significant prognostic factors after adjusting for presence of CNS metastasis and number of metastatic sites. Further study of PLR as a prognostic and predictive factor is warranted. Citation Format: Blanchette PS, Desautels DN, Pond G, Bartlett JMS, Nofech-Mozes S, Yaffe M, Pritchard KI. Factors influencing survival among patients with HER2-positive metastatic breast cancer treated with Trastuzumab [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P6-09-30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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