Abstract P6-09-30: Factors influencing survival among patients with HER2-positive metastatic breast cancer treated with Trastuzumab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: We have limited capability to predict survival among patients treated for metastatic HER2+ breast cancer. Individual patient survival varies and further research is warranted to identify significant prognostic and predictive factors influencing overall survival (OS). Methods: We identified HER2+ metastatic breast cancer patients receiving trastuzumab (T) at the Sunnybrook Odette Cancer Centre (SOCC) from 1999-2013 through a Cancer Care Ontario Registry (n=256) and selected patients with pathology also available at SOCC (n=154). A retrospective chart review was completed documenting clinical, pathologic, laboratory and survival outcomes. OS was defined as date of 1st T therapy to death. The Kaplan-Meier method was used to estimate time-to-event outcomes. Cox proportional hazards regression models and log-rank tests were used to identify prognostic factors for overall survival (OS). Logarithmic transformations were performed for statistical purposes. Multivariable models were constructed including known prognostic factors: 1) number of visceral metastatic sites and 2) CNS metastasis. After adjusting for these two factors, stepwise selection was used to create an optimal model for additional factors. Analyses were two-sided and statistical significance was defined at the p=0.05 level. Results: Cohort characteristics: mean age was 55 (SD: 13 years), ≥2 sites of visceral metastasis: 45%, CNS metastasis: 7%, ER positive: 53%. Median OS for the cohort was 24 months (95% CI: 21-33). Clinical factors recorded at metastatic presentation such as the presence of a visceral metastasis, having multiple sites of visceral metastasis and CNS metastasis were prognostic for overall survival in univariate models (p<0.05). ER/PR status was not of significance (p>0.05). Laboratory measures such as the neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), platelet to lymphocyte ratio (PLR) and alkaline phosphatase (ALP) were of significance in univariate models (p=<0.05). The multivariable model identified older age (HR=1.18 / decade, 95% CI=1.02-1.37, p=0.030), higher PLR (HR=1.75 / log-unit, 95% CI=1.25-2.46, p=0.001), increased ALP (HR=1.87 / log-unit, 95% CI=1.41-2.49, p<0.001) and ER positivity (HR=0.63, 95% CI=0.42-0.96, p=0.032), as significant prognostic factors in addition to the presence of CNS metastasis (HR=3.19, 95% CI=1.59-6.38, p=0.001) and two or more metastatic sites (HR=2.10, 95% CI=1.19-3.70, p=0.010). Conclusion: Our results have identified a number of prognostic factors influencing survival among patient with HER2+ breast cancer treated with T. Age, ALP, PLR and ER status were identified as significant prognostic factors after adjusting for presence of CNS metastasis and number of metastatic sites. Further study of PLR as a prognostic and predictive factor is warranted. Citation Format: Blanchette PS, Desautels DN, Pond G, Bartlett JMS, Nofech-Mozes S, Yaffe M, Pritchard KI. Factors influencing survival among patients with HER2-positive metastatic breast cancer treated with Trastuzumab [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P6-09-30.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».