Dengue virus serological prevalence and seroconversion rates in children and adults in Medellin, Colombia: implications for vaccine introduction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue is an important public health problem worldwide. A vaccine has recently been licensed in some countries of Latin America and Asia. Recommendations for dengue vaccine introduction include endemicity and a high serological prevalence of dengue in the territories considering its introduction. METHODS: A community-based survey was conducted to estimate dengue seroprevalence and age-specific seroconversion rates in a community in Medellin, Colombia, using a dengue serological test (IgG indirect ELISA). Residents were selected at random and were first screened for dengue infection; they were then followed over 2.5 years. RESULTS: A total of 3684 individuals aged between 1 and 65 years participated in at least one survey. The overall dengue seroprevalence was 61%, and only 3.3% of seropositive subjects self-reported a past history of dengue. Among dengue virus (DENV)-naïve subjects with more than two visits (n=1002), the overall seroconversion rate was 8.7% (95% confidence interval 7.3-10.4) per 1000 person-months, over the study period. Overall, the mean age of DENV prevalent subjects was significantly higher than the mean age of seroconverted subjects. Specifically, DENV seropositivity over 70% was observed in participants over 21 years old. Serotype-specific plaque-reduction neutralization tests (PRNT) revealed that all four dengue serotypes were circulating, with DENV4 being most prevalent. CONCLUSIONS: These laboratory-based findings could inform dengue vaccine decisions, as they provide age-specific seroprevalence and seroconversion data, evidencing permanent and ongoing dengue transmission in the study area. This study provides evidence for the existing rates of secondary and heterotypic responses, presenting a challenge that must be addressed adequately by the new vaccine candidates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».