Dengue virus serological prevalence and seroconversion rates in children and adults in Medellin, Colombia: implications for vaccine introduction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue is an important public health problem worldwide. A vaccine has recently been licensed in some countries of Latin America and Asia. Recommendations for dengue vaccine introduction include endemicity and a high serological prevalence of dengue in the territories considering its introduction. METHODS: A community-based survey was conducted to estimate dengue seroprevalence and age-specific seroconversion rates in a community in Medellin, Colombia, using a dengue serological test (IgG indirect ELISA). Residents were selected at random and were first screened for dengue infection; they were then followed over 2.5 years. RESULTS: A total of 3684 individuals aged between 1 and 65 years participated in at least one survey. The overall dengue seroprevalence was 61%, and only 3.3% of seropositive subjects self-reported a past history of dengue. Among dengue virus (DENV)-naïve subjects with more than two visits (n=1002), the overall seroconversion rate was 8.7% (95% confidence interval 7.3-10.4) per 1000 person-months, over the study period. Overall, the mean age of DENV prevalent subjects was significantly higher than the mean age of seroconverted subjects. Specifically, DENV seropositivity over 70% was observed in participants over 21 years old. Serotype-specific plaque-reduction neutralization tests (PRNT) revealed that all four dengue serotypes were circulating, with DENV4 being most prevalent. CONCLUSIONS: These laboratory-based findings could inform dengue vaccine decisions, as they provide age-specific seroprevalence and seroconversion data, evidencing permanent and ongoing dengue transmission in the study area. This study provides evidence for the existing rates of secondary and heterotypic responses, presenting a challenge that must be addressed adequately by the new vaccine candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».