Association analysis of molecular markers with traits under drought stress in safflower
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to identify marker loci associated with important agronomic traits and oil content under two moisture conditions and find stable associations in test environments in a worldwide collection of safflower (Carthamus tinctorius L.). Association analysis was conducted between eight important traits and 341 polymorphic AFLP markers produced by 10 primer combinations (EcoRI/MseI) in 100 safflower genotypes. The results of population structure analysis identified three main subpopulations possessing significant genetic differences revealed by analysis of molecular variance. Association analysis explained the highest percentage of trait variation for seed yield (38%) under drought-stress conditions and number of seeds per capitulum (27.75%) under normal conditions. Four markers (M51/E41-6, M51/E41-4, M61/E40-6 and M62/E40-17) in drought-stress conditions and two markers (M62/E40-35 and M47/E37-13) in normal conditions were simultaneously associated with seed and oil yield. The markers stably associated with traits in all test environments included M62/E40-35 with seed yield in normal conditions, M62/E40-17 with seed yield in drought stress conditions, and M62/E41-11 with oil yield in drought-stress conditions. Significant relationships were identified between oil content and three markers (M61/E40-6, M47/E37-8 and M51/E32-9) under drought-stress conditions, and three markers (M61/E2-2, M61/E40-6 and M51/E41-12) under normal conditions. Among them, M51/E32-9 and M61/E2-2 markers showed stable association with oil content under drought-stress and normal conditions, respectively. Detected markers would be useful in marker-assisted breeding programs for safflower improvement in arid and semi-arid area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle