Use of Pharmacogenetic Factors to Predict Warfarin Dose in Children - a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Warfarin is the most commonly used oral anticoagulant, but its use is limited by the narrow therapeutic index. Single nucleotide polymorphisms in cytochrome P450 2C9 (CYP2C9) and vitamin K epoxide reductase (VKORC1) have been shown to impact warfarin dose requirements. Use of such pharmacogenetic data to improve warfarin dosing has been widely studied in adult populations and is being integrated into clinical practice. However, there remains a paucity of data on the appropriate use of this genetic information in the pediatric population. We developed a retrospective review of pediatric patients on warfarin therapy to evaluate associations between CYP2C9 and VKORC1 polymorphisms and warfarin dose requirements in children. Methods: Patients were recruited from outpatient clinics at Texas Children’s Hospital and Stollery Children’s Hospital. Any patient less than 18 years of age that had taken warfarin and achieved maintenance dose was eligible. Blood sample or buccal swab was collected for genotyping and clinical data was collected from the medical record. Genotyping was performed by melting curve analysis to detect CYP2C9*2, CYP2C9*3, or VKORC1 −1639 mutations. Warfarin genotyping reagents were obtained from Idaho Technology and assays were run using the Roche LightCyler instrument. Results: This study was initiated in March 2008 and is ongoing. To date 47 children (23M: 24F) have been enrolled. Indications for warfarin therapy include: arrhythmia (n=2), artificial heart valve (n=10), pulmonary hypertension (n=10), deep vein thrombosis (n=9), pulmonary embolism (n=2), Fontan (n=10), stroke (n=2), other (n=2). The mean age is 9.3 years (range 1–18); median target International Normalized Ratio (INR) range is 2–3 (with similar target INRs across genotypes). Twenty-nine patients have fully evaluable data at the time of this report, of whom 21 (72%) are wild type CYP2C9, 6 (21%) carry at least 1 mutant allele, and 2 (7%) are homozygous or compound heterozygote. As compared with wild type patients (mean dose 0.14mg/ kg/day), patients with heterozygous (0.09mg/kg/day; p=0.04) or homozygous (0.05mg/ kg/day; p=0.001) genotype required significantly lower maintenance daily warfarin dose. For VKORC1 −1639 genotype 6 (21%) are AA, 11 (38%) are GA, and 12 (41%) are GG. As compared with GG patients (mean dose 0.16mg/kg/day), patients with 1 (0.11mg/kg/ day; p=0.12) or 2 (0.09mg/kg/day; p=0.02) A allele required lower doses. Discussion: We present the first pediatric series to evaluate the influence of CYP2C9 and VKORC1 genotype on warfarin dosing. These data demonstrate genotype frequency similar to adults, and suggests that genotype influences the maintenance warfarin dose in children. Enrollment to this study is ongoing, and will allow a more precise evaluation of the impact of genotype and additional demographic data on pediatric dosing. These data will provide for development of a pediatric dosing algorithm to predict maintenance warfarin dose a priori.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».