Basic Education in Ivory Coast: From Education for All to Compulsory Education, Challenges and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Ivorian authorities, for years, are employing various strategies as part of reforms to ensure universal education in Ivory Coast (Cote d’Ivoire). In this regard, great efforts are done each year through public funding and partnership development support to face the challenge of Education for All whose term of the implementation was 2015. The objective of this paper is to investigate the various facets of Education for All in Ivory Coast and the implications of the implementation of compulsory education, which is the new challenge of Ivorian education system. How to bridge the gap of schooling? What measures would be effective to ensure 100% enrolment as multiple factors constitution obstacle to the achievement of the Millennium Development Goals (MDGs). Using qualitative methods based on relevant data from books, articles and others secondary sources from reports as well as other information from the World Wide Web, this study examined the current issues of Education for All in the post-crisis context. Although immense sacrifices have been done to Education for All, persistent factors unlikely still limit its implementation. The success of the compulsory education is possible whether the State invests more resources in Education and creates well conditions for access to education in all areas of the country, paying more attention to marginalized groups such as children with disadvantaged social backgrounds and girls. In conclusion part of this study possible solutions and recommendations that can overcome the persistent issues of Education for All are provided for higher educational policy prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».