A cost-utility analysis of gemcitabine plus nab-paclitaxel in metastatic pancreatic cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e17569 Background: FOLFIRINOX has been shown to be superior to gemcitabine (gem) alone for metastatic pancreatic cancer (MPC) and has been established as the standard of care. A recent study (von Hoff et al, GI ASCO 2013) showed that gem + nab-paclitaxel (gem+nab-p) was superior to gem alone. The cost-effectiveness of gem+nab-p relative to gem or FOLFIRINOX has not been studied. Methods: A Markov cohort model was constructed for patients with MPC to examine the costs and outcomes of gem alone, gem+nab-p and FOLFIRINOX. Efficacy and side-effect data were obtained from pivotal phase III trials. Resource utilization data, unit costs and utilities were obtained from Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, Sunnybrook Health Sciences Centre and the literature. The primary outcome was the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) defined as cost per quality-adjusted life year (QALY). The analysis was conducted from the perspective of the Canadian public healthcare system over a 2-year time horizon adjusted to 2012 Canadian dollars (CAD$). Both cost and effectiveness were discounted at 5%. One way and probabilistic sensitivity analyses were performed. Results: Using gem as the base case, gem+nab-p had better outcomes but higher costs (see Table). The ICER was higher than conventional willingness-to-pay (WTP) threshold. Gem+nab-p was less effective but less costly when compared with FOLFIRINOX. It was dominated by combinations of gem and FOLFIRINOX (i.e. extended dominance), and therefore not cost-effective regardless of WTP threshold. If the price of nab-p was 20% lower, then gem+nab-p and FOLFORINOX would have similar cost-effectiveness. Conclusions: Gem+nab-p is not cost-effective, from the Canadian perspective, for the treatment of MPC based on the current price when compared with FOLFIRINOX. A lower-priced generic oxaliplatin, which is available in some jurisdictions including the United States, may affect the outcome of this analysis in further favor of FOLFIRINOX. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».