Visualization of scoliotic spine using ultrasound-accessible skeletal landmarks
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ultrasound imaging is an attractive alternative to X-ray for scoliosis diagnosis and monitoring due to its safety and inexpensiveness. The transverse processes as skeletal landmarks are accessible by means of ultrasound and are sufficient for quantifying scoliosis, but do not provide an informative visualization of the spine. METHODS: We created a method for visualization of the scoliotic spine using a 3D transform field, resulting from thin-spline interpolation of a landmark-based registration between the transverse processes that we localized in both the patient’s ultrasound and an average healthy spine model. Additional anchor points were computationally generated to control the thin-spline interpolation, in order to gain a transform field that accurately represents the deformation of the patient’s spine. The transform field is applied to the average spine model, resulting in a 3D surface model depicting the patient’s spine. We applied ground truth CT from pediatric scoliosis patients in which we reconstructed the bone surface and localized the transverse processes. We warped the average spine model and analyzed the match between the patient’s bone surface and the warped spine. RESULTS: Visual inspection revealed accurate rendering of the scoliotic spine. Notable misalignments occurred mainly in the anterior-posterior direction, and at the first and last vertebrae, which is immaterial for scoliosis quantification. The average Hausdorff distance computed for 4 patients was 2.6 mm. CONCLUSIONS: We achieved qualitatively accurate and intuitive visualization to depict the 3D deformation of the patient’s spine when compared to ground truth CT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».