Evaluation of a New Prognostic Index for Peripheral T-Cell Lymphoma, Unspecified (PTCL-US).
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Peripheral T-cell lymphoma, unspecified (PTCL-US) represents the largest subtype of PTCLs among Western populations. The prognosis of this heterogeneous group is poor with a 5-year overall survival (OS) of approximately 30%. The biological diversity of this subtype has prompted various attempts at refining clinical risk groups. For instance, the International Prognostic Index (IPI), first validated in DLBCL, has also been validated in PTCL-US in several studies. Recently, however, a new Prognostic Index for PTCL-US (PIT) has been proposed (Gallamini et al Blood103 (7): 2004). The purpose of this study was to apply the PIT to all patients with PTCL-US diagnosed and treated at the British Columbia Cancer Agency (BCCA) and to compare its prognostic utility with the IPI. Methods: The BCCA Lymphoid Cancer Database was screened to identify all patients over 18 y diagnosed with PTCL-US by the World Health Organization classification system between January 1981 and June 2004. Patients were excluded if the diagnosis occurred outside of British Columbia or if the pertinent prognostic information was incomplete. Five year OS estimates were calculated for each variable in both the IPI (age >60 y, LDH> normal, PS ≥2, Stage III/IV and >1 extranodal sites) and PIT models (age, LDH> normal, PS ≥2 and bone marrow involvement). Five year OS estimates were then calculated for IPI groups 1, 2 and 3 (0/1, 2/3 and 4/5 factors, respectively) as well as PIT groups 1 through 4 (0, 1, 2 and 3/4 factors, respectively). Results: Of the 134 patients identified, the median age was 61 y and the male to female ratio was 1.6. The predominant sites of extranodal involvement were bone marrow (10%), bone (6%), liver (4%), skin (4%), soft tissue (4%), lung (3%) and GI (3%). As demonstrated in figure 1, 5 year OS estimates were 73%, 24% and 22% for IPI groups 1, 2 and 3 (p=10−4), respectively and 76%, 35%, 25% and 19% for PIT groups 1 through 4, respectively (p=10−4 ). There was no difference between the prognostic models in the subset of 107 (80%) patients treated with CHOP-based chemotherapy. Conclusions: Although the PIT was as effective as the IPI in defining clinical risk groups among PTCL-US patients, it did not provide any additional information in this study. Since the IPI is a well-established, familiar tool with similar prognostic capacity, it is reasonable to continue to apply this model in PTCL-US. With ongoing advances in gene expression profiling, it is likely that new biological models will emerge which may be used in combination with the IPI to better prognosticate this heterogeneous group. Figure Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».