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Enregistrement W2594379513 · doi:10.1302/0301-620x.99b3.bjj-2016-0268.r1

Defining modes of failure after joint-preserving surgery of the hip

2017· article· en· W2594379513 sur OpenAlexaff
Paul E. Beaulé, Helena Bleeker, Amardeep Singh, Johanna Dobransky

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcetabulumLabrumSurgeryFemurRetrospective cohort studyObservational studyHip arthroscopyArthroplastyArthroscopyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Joint-preserving surgery of the hip (JPSH) has evolved considerably and now includes a number of procedures, including arthroscopy, surgical dislocation, and redirectional osteotomies of the femur and acetabulum. There are a number of different factors which lead to failure of JPSH. Consequently, it is of interest to assess the various modes of failure in order to continue to identify best practice and the indications for these procedures. PATIENTS AND METHODS: Using a retrospective observational study design, we reviewed 1013 patients who had undergone JPSH by a single surgeon between 2005 and 2015. There were 509 men and 504 women with a mean age of 39 years (16 to 78). Of the 1013 operations, 783 were arthroscopies, 122 surgical dislocations, and 108 peri-acetabular osteotomies (PAO). We analysed the overall failure rates and modes of failure. Re-operations were categorised into four groups: Mode 1 was arthritis progression or organ failure leading to total hip arthroplasty (THA); Mode 2 was an Incorrect diagnosis/procedure; Mode 3 resulted from malcorrection of femur (type A), acetabulum (type B), or labrum (type C) and Mode 4 resulted from an unintended consequence of the initial surgical intervention. RESULTS: At a mean follow-up of 2.5 years, there had been 104 re-operations (10.2%) with a mean patient age of 35.5 years (17 to 64). There were 64 Mode 1 failures (6.3%) at a mean of 3.2 years following JPSH with a mean patient age of 46.8 years (18 to 64). There were 17 Mode 2 failures (1.7%) at a mean of 2.2 years post-JPSH with a mean patient age of 28.9 years (17 to 42) (2% scopes; 1% surgical dislocations). There were 19 Mode 3 failures (1.9%) at a mean of 2.0 years post-JPSH, with a mean patient age of 29.9 years (18 to 51) (2% scopes; 2% surgical dislocations; 5% PAO). There were 4 Mode 4 failures (0.4%) at a mean of 1.8 years post-JPSH with a mean patient age of 31.5 years (15 to 43). Using the modified Dindo-Clavien classification system, the overall complication rate among JPSHs was 4.2%. CONCLUSION: 2017;99-B:303-9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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