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Enregistrement W2594382820 · doi:10.1021/acsami.6b16560

Suppression of Dendrite Formation and Corrosion on Zinc Anode of Secondary Aqueous Batteries

2017· article· en· W2594382820 sur OpenAlexafffund
Kyung Eun Kate Sun, Tuan K.A. Hoang, The Nam Long Doan, Yu Yan, Xiao Zhu, Ye Tian, Pu Chen

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of WaterlooCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceZincAnodeGalvanic anodeTafel equationCorrosionElectrochemistryAqueous solutionInorganic chemistryElectrolytePlating (geology)ThioureaElectroplatingPolyethylene glycolPolarization (electrochemistry)Chemical engineeringMetallurgyElectrodeCathodic protectionChemistryOrganic chemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel zinc anodes are synthesized via electroplating with organic additives in the plating solution. The selected organic additives are cetyltrimethylammonium bromide (CTAB), sodium dodecyl sulfate (SDS), polyethylene-glycol (PEG-8000), and thiourea (TU). The synthesized zinc anode materials, namely, Zn-CTAB, Zn-SDS, Zn-PEG, and Zn-TU, are characterized by powder X-ray diffraction and scanning electron microscopy. The results show that each additive produces distinctively different crystallographic orientation and surface texture. The surface electrochemical activity is characterized by linear polarization when the zinc is in contact with the battery's electrolyte. Tafel fitting on the linear polarization data reveals that the synthetic zinc materials using organic additives all exhibit 6-30 times lower corrosion currents. When using Zn-SDS as the anode in the rechargeable hybrid aqueous battery, the float current decreases as much as 2.5 times. The batteries with Zn-SDS, Zn-PEG, and Zn-TU anodes display the capacity retention of 79%, 76%, and 80% after 1000 cycles of charge-discharge at 4C rate, whereas only 67% obtained from the batteries using the anode prepared from commercial zinc foil. Among these electroplated anodes, Zn-SDS is the most suitable for aqueous batteries thanks to its low corrosion rate, low dendrite formation, low float current, and high capacity retention after 1000 cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations549
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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