AWARENESS OF SAUDI POPULATION IN MADINA REGION ABOUT ATTENTION DEFICIT HYPER-ACTIVE DISORDER (ADHD) IN CHILDREN.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Attention Deficit Hyper-Active Disorder (ADHD) is one of the most common neurobehavioral developmental disorders among children. The prevalence of ADHD in all Arabic countries in general was ranging from 1.3% to 16% compared to 4-8% in US. While in Korea it was between 7.6% to 9.5%. However, the prevalence was reached 20 % in India. Methodology: A cross sectional study has been set in Saudi Arabia, Madina Region. The study population included both genders from 15 years and above, people living outside Madina and those whom are in the medical field have been excluded.Data were analyzed by the SPSS version 20. Results: . 25.1 % knew the disease through their experience with an ADHD patient known to them. 14.7% read about ADHD through medical websites, 7,3% and 7.6% knew about it from newspapers and social media, respectively. 71.3%, believed that ADHD is a real disease, 22 % believe that it is a behavioral disorder, 16 % consider it as a neurological disease while 18 % considered it as a psychiatric disorder. On the other hand, 31 .8 % believe that ADHD is a mixed disorder and only 11 % did not know anything about the nature of the disease. , 32.2 % believe that it is a genetic disease, 23.1% blame nutritional habits, 19.3% believe that preservatives and dye contents of certain types of the food are the main cause, 4.9 % considered insecticides the main cause ,1.1% connected it to smoking and the rest believe that it is multi-cause disease.5.6% of respondents believe that medical management is the main modality of treatment, 27.1% think that behavioral therapy is main treatment option and 59.8% suggested both modalities and the rest considered it as not a treatable disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle