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Enregistrement W2594415113 · doi:10.1177/2325967117693591

Intermediate- to Long-Term Results of Combined Anterior Cruciate Ligament Reconstruction and Autologous Chondrocyte Implantation

2017· article· en· W2594415113 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew N. Pike, Tim Bryant, Takahiro Ogura, Tom Minas

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligamentOsteoarthritisSurgeryVisual analogue scaleAnterior cruciate ligament reconstructionAutologous chondrocyte implantationBody mass indexOrthopedic surgeryInternal medicineArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cartilage injury associated with anterior cruciate ligament (ACL) ruptures is common; however, relatively few reports exist on concurrent cartilage repair with ACL reconstruction. Autologous chondrocyte implantation (ACI) has been utilized successfully for treatment of moderate to large chondral defects. Hypothesis: ACL insufficiency with relatively large chondral defects may be effectively managed with concurrent ACL reconstruction and ACI. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: Patients undergoing concurrent ACL primary or revision reconstruction with ACI of single or multiple cartilage defects were prospectively evaluated for a minimum 2 years. Pre- and postoperative outcome measures included the modified Cincinnati Rating Scale (MCRS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, visual analog pain scales, and postsurgery satisfaction surveys. ACI graft failure or persistent pain without functional improvement were considered treatment failures. Results: Twenty-six patients were included, with 13 primary and 13 revision ACL reconstructions performed. Mean defect total surface area was 8.4 cm 2 , with a mean follow-up of 95 months (range, 24-240 months). MCRS improved from 3.62 ± 1.42 to 5.54 ± 2.32, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index from 45.31 ± 17.27 to 26.54 ± 17.71, and visual analog pain scale from 6.19 ± 1.27 to 3.65 ± 1.77 (all Ps <.001). Eight patients were clinical failures, 69% of patients were improved at final follow-up, and 92% stated they would likely undergo the procedure again. No outcome correlation was found with regard to age, body mass index, sex, defect size/number, follow-up time, or primary versus revision ACL reconstruction. In subanalysis, revision ACL reconstructions had worse preoperative MCRS scores and greater defect surface areas. However, revision MCRS score improvements were greater, resulting in similar final functional scores when compared with primary reconstructions. Conclusion: Challenging cases of ACL tears with large chondral defects treated with concurrent ACL reconstruction and ACI can lead to moderately improved pain and function at long-term follow-up. Factors associated with clinical failure are not clear. When combined with ACI, patients undergoing revision ACL reconstructions have worse function preoperatively compared with those undergoing primary reconstructions but have similar final outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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