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Enregistrement W2594418734 · doi:10.1038/srep43776

Ebola virus infection kinetics in chimeric mice reveal a key role of T cells as barriers for virus dissemination

2017· article· en· W2594418734 sur OpenAlexafffund
Anja Lüdtke, Paula Ruibal, David M. Wozniak, Elisa Pallasch, Stephanie Wurr, Sabrina Bockholt, Sergio Gómez‐Medina, Xiangguo Qiu, Gary Kobinger, Estefanía Rodríguez, Stephan Günther, Susanne Krasemann, Juliana Idoyaga, Lisa Oestereich, César Muñoz‐Fontela

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversité LavalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfLeibniz-GemeinschaftBundesministerium für GesundheitPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaDeutsches Zentrum für Infektionsforschung
Mots-clésVirologyVirusEbola virusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ebola virus (EBOV) causes severe systemic disease in humans and non-human primates characterized by high levels of viremia and virus titers in peripheral organs. The natural portals of virus entry are the mucosal surfaces and the skin where macrophages and dendritic cells (DCs) are primary EBOV targets. Due to the migratory properties of DCs, EBOV infection of these cells has been proposed as a necessary step for virus dissemination via draining lymph nodes and blood. Here we utilize chimeric mice with competent hematopoietic-driven immunity, to show that EBOV primarily infects CD11b + DCs in non-lymphoid and lymphoid tissues, but spares the main cross-presenting CD103 + DC subset. Furthermore, depletion of CD8 and CD4 T cells resulted in loss of early control of virus replication, viremia and fatal Ebola virus disease (EVD). Thus, our findings point out at T cell function as a key determinant of EVD progress and outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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