A Novel Hybrid Differential Algorithm for Turn to Turn Fault Detection in Shunt Reactors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Turn to turn faults usually cause smaller changes in the phase currents of a shunt reactor when fewer turns are involved. Designing a sensitive and reliable algorithm for turn to turn fault detection in shunt reactors still remains a challenge. In this paper, a novel hybrid differential algorithm has been proposed to detect turn to turn faults in shunt reactors. The proposed algorithm calculates the difference between normalized negative sequence terminal voltage and normalized negative sequence reactor current phasors. This difference value is used for detecting turn to turn fault in shunt reactors. The proposed algorithm can also identify the faulty phase. This is a significant improvement with respect to the existing negative or zero sequence based methods. The proposed algorithm does not need neural CT. Impedance values of the shunt reactors are also not needed in the calculations. The proposed algorithm can be applied to both solidly and impedance grounded shunt reactors. The performance of the proposed algorithm is evaluated using PSCAD simulations. It is found that the proposed algorithm is sensitive enough to detect lower level turn to turn faults. The proposed algorithm performs satisfactorily during system unbalances, reactor energizations, external faults, off-nominal frequency, and switch onto fault scenarios, etc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle