Biosafety risk assessment approaches for insect-resistant genetically modified crops
Notice bibliographique
Résumé
Background: Environmental risk assessment (ERA) is imperative for commercial release of insect resistant, genetically modified crops (IR-GMCs).An insect specific, spider venom peptideω-HXTX-Hv1a (Hvt) was successfully expressed in cotton plants. The cotton plants producing Hvt protein have demonstrated resistance against economically important insect pest species. The study was performed to assess the effects of Hvt producing cotton plants on Honey bees (Apis mellifera). Methods: Three approaches were used to evaluate the effects of Hvt protein on adults of honeybees; whole plant assays in flight cages, in vitro assays with pollen of Hvt-cotton, and assays with elevated levels of purified Hvt protein. Pollens of Bt cotton or purified Bt proteins were used as control. Results: The field experiments did not yield any meaningful data due to high rate of mortality in all treatments including the control. However, the laboratory experiments provided conclusive results in which Hvt, purified or in pollens, did not affect the survival or longevity of the bees compared to the control. During the course of study we were able to compare the quality, effectiveness and economics of different experiments. Conclusions: We conclude that Hvt either purified or produced in cotton plants do not affect the survival or longevity of honey bees. We are also of the view that starting at laboratory level assays not only gives meaningful data but also saves a lot of time and money that can be spent on other important questions regarding safety of a particular transgenic crop. Hence, a purpose-based, tiered approach could be the best choice for pre-release ERA of IR-GMCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».