Visuospatial Asymmetries Arise from Differences in the Onset Time of Perceptual Evidence Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Healthy subjects tend to exhibit a bias of visual attention whereby left hemifield stimuli are processed more quickly and accurately than stimuli appearing in the right hemifield. It has long been held that this phenomenon arises from the dominant role of the right cerebral hemisphere in regulating attention. However, methods that would enable more precise understanding of the mechanisms underpinning visuospatial bias have remained elusive. We sought to finely trace the temporal evolution of spatial biases by leveraging a novel bilateral dot motion detection paradigm. In combination with electroencephalography, this paradigm enables researchers to isolate discrete neural signals reflecting the key neural processes needed for making these detection decisions. These include signals for spatial attention, early target selection, evidence accumulation, and motor preparation. Using this method, we established that three key neural markers accounted for unique between-subject variation in visuospatial bias: hemispheric asymmetry in posterior α power measured before target onset, which is related to the distribution of preparatory attention across the visual field; asymmetry in the peak latency of the early N2c target-selection signal; and, finally, asymmetry in the onset time of the subsequent neural evidence-accumulation process with earlier onsets for left hemifield targets. Our development of a single paradigm to dissociate distinct processing components that track the temporal evolution of spatial biases not only advances our understanding of the neural mechanisms underpinning normal visuospatial attention bias, but may also in the future aid differential diagnoses in disorders of spatial attention. SIGNIFICANCE STATEMENTThe significance of this research is twofold. First, it shows that individual differences in how humans direct their attention between left and right space reflects physiological differences in how early the brain starts to accumulate evidence for the existence of a visual target. Second, the novel methods developed here may have particular relevance to disorders of attention, such as unilateral spatial neglect. In the case of spatial neglect, pathological inattention to left space could have multiple underlying causes, including biased attention, impaired decision formation, or a motor deficit related to one side of space. Our development of a single paradigm to dissociate each of these components may aid in supporting more precise differential diagnosis in such heterogeneous disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».