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Enregistrement W2594438422 · doi:10.1002/ajim.22703

The development and testing of a tool to assess joint health and safety committee functioning and effectiveness

2017· article· en· W2594438422 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn Nichol, Irena Kudla, Lynda S. Robson, Chun‐Yip Hon, Jonas Eriksson, D. Linn Holness

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioHealth Sciences CentreOccupational Cancer Research CentreToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineUsabilityHealth careOccupational safety and healthRating scaleScale (ratio)NursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concern regarding functioning and effectiveness of joint health and safety committees (JHSCs) in Ontario hospitals was raised following the Severe Acute Respiratory Syndrome outbreak in 2003. A subsequent literature review revealed a lack of studies focused within the healthcare sector. METHODS: A tool to measure JHSC effectiveness was developed by a panel of occupational health and safety experts based on a framework from the healthcare sector. Usability testing was conducted in two phases with members of five hospital JHSCs before, during and after a committee meeting. RESULTS: Usability of the tool was scored high overall with an average of > 4 on a 5 point scale across twelve items. Downward adjustment of self-assessment scores was reported following JHSC meetings. CONCLUSION: Findings demonstrated that the tool was easy to use, effective in supporting discussion and in assisting participants in reaching consensus on rating a large number of JHSC characteristics. Am. J. Ind. Med. 60:368-376, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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