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Enregistrement W2594441860 · doi:10.1161/strokeaha.116.015472

Predictive Value of RAPID Assessed Perfusion Thresholds on Final Infarct Volume in SWIFT PRIME (Solitaire With the Intention for Thrombectomy as Primary Endovascular Treatment)

2017· article· en· W2594441860 sur OpenAlexaff
Maxim Mokin, Elad I. Levy, Jeffrey L. Saver, Adnan H. Siddiqui, Mayank Goyal, Alain Bonafé, Christophe Cognard, Reza Jahan, Gregory W. Albers

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral blood flowPerfusionPerfusion scanningSolitaire Cryptographic AlgorithmNuclear medicineMagnetic resonance imagingCerebral blood volumeRadiologyInternal medicineIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Computed tomography perfusion imaging can estimate the size of the ischemic core, which can be used for the selection of patients for endovascular therapy. The relative cerebral blood volume (rCBV) and relative cerebral blood flow (rCBF) thresholds chosen to identify ischemic core influence the accuracy of prediction. We aimed to analyze the accuracy of various rCBV and rCBF thresholds for predicting the 27-hour infarct volume using RAPID automated analysis software from the SWIFT PRIME trial (Solitaire With the Intention for Thrombectomy as Primary Endovascular Treatment) data. METHODS: Patients from the SWIFT PRIME study who achieved complete reperfusion based on time until the residue function reached its peak >6 s perfusion maps obtained at 27 hours were included. Patients from both the intravenous tissue-type plasminogen activator only and endovascular groups were included in analysis. Final infarct volume was determined on magnetic resonance imaging (fluid-attenuated inversion recovery images) or computed tomography scans obtained 27 hours after symptom onset. The predicted ischemic core volumes on rCBV and rCBF maps using thresholds ranging between 0.2 and 0.8 were compared with the actual infarct volume to determine the most accurate thresholds. RESULTS: Among the 47 subjects, the following baseline computed tomography perfusion thresholds most accurately predicted the actual 27-hour infarct volume: rCBV=0.32, median absolute error (MAE)=9 mL; rCBV=0.34, MAE=9 mL; rCBF=0.30, MAE=8.8 mL; rCBF=0.32, MAE=7 mL; and rCBF=0.34, MAE=7.3. CONCLUSIONS: Brain regions with rCBF 0.30 to 0.34 or rCBV 0.32 to 0.34 thresholds provided the most accurate prediction of infarct volume in patients who achieved complete reperfusion with MAEs of ≤9 mL. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01657461.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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