Health implications and management of women with opioid use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Opioid use disorder has risen to epidemic proportions in the United States at an alarming rate in the past decade and is considered a leading public health concern. Women have a higher rate of acute and chronic pain conditions and are more likely to be prescribed opioids for pain management. The disproportionate incidence of opioid use, misuse, and progression to heroin and injectable drug use among reproductive age women is associated with increased morbidity and mortality. Of particular concern are the unique health risks opioid-dependent women face including immune system alterations, endocrinopathies, diminished fertility, psychosocial isolation, interpersonal violence, and unintentional overdose. Opioid use in pregnancy is associated with negative maternal and neonatal consequences and requires comprehensive, multidisciplinary services for the co-occurring medical, mental health, infectious disease, social stressors, and legal issues. Neonatal abstinence syndrome is linked to a cluster of physiological withdrawal symptoms and considered the primary adverse outcome of opioid exposure in newborns. Maternal medication-assisted treatment with methadone or buprenorphine to decrease the negative effects of neonatal withdrawal is the standard of care for opioid use disorders in pregnancy. The complexity of services required for maternal opioid use disorders requires collaborative and multidisciplinary management strategies to optimize maternal and neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».