A randomized‐controlled trial to examine the effectiveness of the ‘Home‐but not Alone’ mobile‐health application educational programme on parental outcomes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the effectiveness of Home-but not Alone, a postnatal psychoeducational programme delivered via a mobile-health application for parents during the early postpartum period to improve parenting outcomes. BACKGROUND: The early postpartum period is often a challenging but crucial period for new parents. Supportive educational programmes delivered via mobile-health applications are needed to improve parenting outcomes. DESIGN: A randomized-controlled two-group pre-test and post-test design was adopted. METHODS: Data were collected over 6 months (December 2015-May 2016) from 250 participants in a tertiary teaching hospital. They were randomly assigned to the intervention (n = 126) or control (n = 124) groups. Parental self-efficacy, social support, postnatal depression and parenting satisfaction were measured using reliable and valid instruments. A linear mixed method analysis was used to compare the percentage change of all outcome variables. RESULTS: The intervention group had statistically significant improvements for parental self-efficacy, social support and parenting satisfaction at 4 weeks postpartum compared with the control group. Postnatal depression scores did not show any significant improvement compared with the control group. CONCLUSION: The mobile-health application was effective in improving parental self-efficacy, social support and parenting satisfaction. Hence, it should be introduced and carried out in routine care by nurses. Further studies should focus on evaluating the effects of this programme in reducing postnatal depression amongst parents. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN99092313.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».