Assessing Stress in Arctic Lemmings: Fecal Metabolite Levels Reflect Plasma Free Corticosterone Levels
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the ecology of stress in wild populations has triggered the development of noninvasive methods for quantifying stress hormones. Measurement of fecal corticosteroid metabolites (FCMs) is one such method, but it is still unclear whether FCMs can be a reliable proxy of free plasma glucocorticoids. To assess the validity of this assumption, we carried out a robust assessment on brown lemmings (Lemmus trimucronatus) from Bylot Island, Nunavut, Canada, that were hand captured and anesthetized and related plasma glucocorticoid levels to fecal metabolite glucocorticoid levels. We examined endogenous factors that could explain interindividual variability. Blood corticosterone was measured from samples obtained on capture and 30 min later, and FCM levels were measured from animals kept in captivity for 72 h. Plasma free corticosterone increased 135-fold over baseline values 30 min after capture, which confirmed that initial handling was perceived as a stressor. We found that FCM levels were highly related with free (marginal [Formula: see text] = 0.53) but not with total ([Formula: see text] = 0.02) corticosterone levels, regardless of age, sex, and reproductive condition. FCM levels started increasing 2 h after capture and reached maximum levels 4 h after capture. No circadian rhythm in FCMs was found. Plasma total corticosterone levels were much higher in adult females compared with adult males, but this difference was much smaller when measuring free corticosterone levels and FCM levels. Our results suggest that FCM levels are good measures of stress by being closely related to plasma free corticosterone levels in brown lemmings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».