Testing the feasibility of using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) to assess caregiver symptom burden
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Caregiver symptom assessment is not part of regular clinical cancer care. The ESAS (Edmonton Symptom Assessment System) is a multidimensional tool regularly used to measure symptom burden in patients but not caregivers. The objectives of the present study were to determine the feasibility of the ESAS in caregiver completion (defined as ≥ 9 of 12 items) and determine its concurrent validity with the Zarit Burden Interview-12 (ZBI-12). METHOD: We conducted a prospective study on 90 patient-primary caregiver dyads seen in an outpatient supportive care center in a cancer center. The 12 item ESAS-FS (financial-spiritual) was completed by the dyads along with other clinical and psychosocial measures. RESULTS: The caregiver ESAS was found to be feasible (90/90 caregivers, 100% completed ≥ 9/12 items) and useful (66/90 caregivers, 73%) by caregivers to report their symptom burden. Some 68 of 90 (76%) caregivers had symptom distress scores ≥ 4 on at least one symptom. A significant association was found between the ESAS scores of caregivers and patients for fatigue (0.03), depression (<0.01), anxiety (<0.01), sleep (0.05), well-being (<0.01), financial distress (<0.01), spiritual pain (<0.01), and total ESAS score (<0.01). Concurrent validity with the ZBI-12 was not achieved (r = 0.53, p = 0.74). A significant correlation was found between caregiver ESAS scores and time spent feeding, housekeeping, total combined caregiver activities, and total ZBI-12 scores. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The caregiver ESAS is a feasible tool and was found useful by our caregivers. Further research is needed to modify the ESAS based on caregivers' recommendations, and further psychometric studies need to be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».