Non-Cardiovascular Computed Tomography Incidental Findings in Patients Who Underwent Transaortic Valve Implantation Procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a new treatment option for patients with severe aortic stenosis. Pre-TAVI procedure workup includes computed tomography angiography (CTA) of the heart and aorta from aortic annulus to the iliofemoral arteries. Frequently, there are a number of incidental non-cardiac findings (INCFs) in pre-TAVI CTA. However, the frequency and clinical significance of these INCFs are unknown. The aim of our study was to investigate the prevalence of INCFs and their clinical significance. METHODS: This was a retrospective review of 67 patients who underwent dedicated pre-TAVI CTA from 2010 till 2015. Non-cardiovascular INCFs were classified according to their clinical significance into three categories. The first category includes findings that may require urgent treatment. The second category includes findings that need further follow-up. The third category includes incidental findings that require no further follow-up or recommendation. RESULTS: The total number of patients was 67, and the mean age was 73 ± 8 years. All patients had INCFs and the total number was 248. Of the patients, 69% had chest findings, 85% had abdominal findings, and 33% had musculoskeletal findings. Results based on categorical classification were as follows: 9%, 25%, and 66% of these 248 findings belong to the first category, the second category, and the third category, respectively. CONCLUSION: Non-cardiovascular INCFs are common in pre-TAVI CTA presumably due to increased age of such specific population. These findings have variable clinical significance and some of them might require acute treatment or additional evaluation, and should be managed properly taking into consideration patient's life expectancy and comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».