An examination of the new vocationalism and its influence on college-university articulation policies in Ontario: 1962-2000
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive qualitative study examines how the ‘new vocationalism’ influenced the \nhistorical evolution of credit transfer policies between college and university institutions \nin Ontario. I used discourse analysis under the framework of interpretive policy analysis \nin order to critically analyze documents reflecting college-university articulation policies \nin Ontario, from 1962 to 2000. Interpretive policy analysis has been applied as a research \nmethod to provide: a) a chronological overview of the data, and b) an analysis of the new \nvocational discourse. Using a neo-Marxist lens, I investigate the larger political and \neconomic influences that have shaped postsecondary policies under the ‘new \nvocationalism,’ including key concepts such as capitalism, hegemony, and alienation. I \nassert that articulation agreements - influenced by new vocational discourses - were \ndeliberately implemented by the government of Ontario since the 1960s, in order to \nreorient post-secondary education to the marketplace and fulfill the needs of the ‘new \nknowledge economy.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».