MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2594479228

An examination of the new vocationalism and its influence on college-university articulation policies in Ontario: 1962-2000

2015· dissertation· en· W2594479228 sur OpenAlexaboutno aff
Monika Bartosik

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticulation (sociology)PedagogyMathematics educationPolitical scienceSociologyPsychologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This descriptive qualitative study examines how the ‘new vocationalism’ influenced the
\nhistorical evolution of credit transfer policies between college and university institutions
\nin Ontario. I used discourse analysis under the framework of interpretive policy analysis
\nin order to critically analyze documents reflecting college-university articulation policies
\nin Ontario, from 1962 to 2000. Interpretive policy analysis has been applied as a research
\nmethod to provide: a) a chronological overview of the data, and b) an analysis of the new
\nvocational discourse. Using a neo-Marxist lens, I investigate the larger political and
\neconomic influences that have shaped postsecondary policies under the ‘new
\nvocationalism,’ including key concepts such as capitalism, hegemony, and alienation. I
\nassert that articulation agreements - influenced by new vocational discourses - were
\ndeliberately implemented by the government of Ontario since the 1960s, in order to
\nreorient post-secondary education to the marketplace and fulfill the needs of the ‘new
\nknowledge economy.’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLu Zone Ul (Laurentian University)Même sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207