Inflammatory monocytes require type I interferon receptor signaling to activate NK cells via IL-18 during a mucosal viral infection
Notice bibliographique
Résumé
The requirement of type I interferon (IFN) for natural killer (NK) cell activation in response to viral infection is known, but the underlying mechanism remains unclear. Here, we demonstrate that type I IFN signaling in inflammatory monocytes, but not in dendritic cells (DCs) or NK cells, is essential for NK cell function in response to a mucosal herpes simplex virus type 2 (HSV-2) infection. Mice deficient in type I IFN signaling,Ifnar−/−andIrf9−/−mice, had significantly lower levels of inflammatory monocytes, were deficient in IL-18 production, and lacked NK cell–derived IFN-γ. Depletion of inflammatory monocytes, but not DCs or other myeloid cells, resulted in lower levels of IL-18 and a complete abrogation of NK cell function in HSV-2 infection. Moreover, this resulted in higher susceptibility to HSV-2 infection. AlthoughIl18−/−mice had normal levels of inflammatory monocytes, their NK cells were unresponsive to HSV-2 challenge. This study highlights the importance of type I IFN signaling in inflammatory monocytes and the induction of the early innate antiviral response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».