A social–ecological approach to assessing and managing poaching by recreational fishers
Notice bibliographique
Résumé
Effective conservation depends upon people's compliance with regulations, yet non‐compliance (eg poaching) is often the rule rather than the exception. Poaching is often clandestine and socially undesirable, requiring specialized, multidisciplinary approaches for assessment and management. We estimated poaching by recreational fishers in no‐fishing reserves of Australia's Great Barrier Reef Marine Park ( GBRMP ) by conducting social surveys and quantifying derelict (lost or discarded) fishing gear. Our study revealed that (1) between 3–18% of fishers admitted to poaching within the past year, (2) poaching activities were often concentrated at certain times (holidays) and in specific places (poaching hotspots), and (3) fishers’ primary motivations to poach were the perception of higher catches in reserves and a low probability of detection. Our results suggest that extolling certain ecological benefits of marine reserves where enforcement capacity is low could lead to the perverse outcome of encouraging non‐compliance. Our combined social–ecological approach revealed that even in an iconic marine park such as the GBRMP , poaching levels are higher than previously assumed, which has implications for effective management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».