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Enregistrement W2594540780 · doi:10.1111/dmcn.13414

The cost‐effectiveness of a web‐based multimodal therapy for unilateral cerebral palsy: the Mitii randomized controlled trial

2017· article· en· W2594540780 sur OpenAlexaboutno aff
Tracy Comans, Gabor Mihala, Leanne Sakzewski, Roslyn N. Boyd, Paul Scuffham

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilQueensland GovernmentFinancial Markets Foundation for Children
Mots-clésCerebral palsyRandomized controlled trialMultimodal therapyMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To estimate the cost-effectiveness of the Mitii training system for improvements in upper limb function for children with unilateral cerebral palsy (CP). Mitii is a web-based programme delivered at home with set-up and monitoring by therapists. METHOD: A randomized controlled trial was conducted comparing the Mitii training programme to usual care. The Assessment of Motor and Process Skills (AMPS) and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) were collected for each child at baseline and 20 weeks. Responders to training were characterized as those who met a minimally important difference on either the AMPS (0.3 logits) or COPM (2 points). Costs of the intervention were calculated by quantifying the equipment and staff cost. A cost per responder was calculated for each of the outcome measures. RESULTS: A total of 102 participants (52 males, 50 females) were included in the analysis. There were significantly more responders in the training group on both the AMPS motor and process scales and the COPM performance and satisfaction scales. The cost per responder for the Mitii programme ranged from AU$3078 to AU$4191 depending on the scale used. INTERPRETATION: The cost of delivering the Mitii training system is modest relative to the improvements in function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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