A modeling study of the impact of major storms on seabed shear stress and sediment transport on the <scp>G</scp>rand <scp>B</scp>anks of <scp>N</scp>ewfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waves, current, and sediment transport processes in major storms on the Grand Banks of Newfoundland were simulated using integrated wave, three‐dimensional tide and circulation, and combined‐flow sediment transport models. While the tidal and nontidal currents are generally low and cause little sediment transport, storm‐induced waves and currents enhance bed shear velocity by more than 5 times and cause significant sediment transport over the entire Grand Banks. The impact of storms on shear stress and transport strongly depends on water depths and the greatest impact occurs over the bathymetric highs on southeastern Grand Bank where the maximum shear velocity reaches 15 cm s −1 and the maximum transport rates are >5 kg m −1 s −1 . The direction of sediment transport rotates clockwise progressively through nearly 360° during the passage of a storm. Although peak transport typically occurs on central and southeastern Grand Bank with a southeastward direction, the magnitude, direction, and timing of peak transport show strong spatial and temporal variability. The variability of the peak transport largely depends on the timing and relative intensity of the waves and the total bottom currents which in turn depends on the addition of the storm‐induced and tidal currents. The calculation of the maximum transport potential suggests that sediments as coarse as small pebbles are mobile in water depths <80 m under 1:1 year storms and that medium sand is transported in water depths as deep as 200 m during major storms. Results of the sediment transport models corroborate the observed sediment erosion and accretion patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».