N<sub>2</sub>O production and consumption from stable isotopic and concentration data in the Peruvian coastal upwelling system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ocean is an important source of nitrous oxide (N 2 O) to the atmosphere, yet the factors controlling N 2 O production and consumption in oceanic environments are still not understood nor constrained. We measured N 2 O concentrations and isotopomer ratios, as well as O 2 , nutrient and biogenic N 2 concentrations, and the isotopic compositions of nitrate and nitrite at several coastal stations during two cruises off the Peru coast (~5–16°S, 75–81°W) in December 2012 and January 2013. N 2 O concentrations varied from below equilibrium values in the oxygen deficient zone (ODZ) to up to 190 nmol L −1 in surface waters. We used a 3‐D‐reaction‐advection‐diffusion model to evaluate the rates and modes of N 2 O production in oxic waters and rates of N 2 O consumption versus production by denitrification in the ODZ. Intramolecular site preference in N 2 O isotopomer was relatively low in surface waters (generally −3 to 14‰) and together with modeling results, confirmed the dominance of nitrifier‐denitrification or incomplete denitrifier‐denitrification, corresponding to an efflux of up to 0.6 Tg N yr −1 off the Peru coast. Other evidence, e.g., the absence of a relationship between ΔN 2 O and apparent O 2 utilization and significant relationships between nitrate, a substrate during denitrification, and N 2 O isotopes, suggest that N 2 O production by incomplete denitrification or nitrifier‐denitrification decoupled from aerobic organic matter remineralization are likely pathways for extreme N 2 O accumulation in newly upwelled surface waters. We observed imbalances between N 2 O production and consumption in the ODZ, with the modeled proportion of N 2 O consumption relative to production generally increasing with biogenic N 2 . However, N 2 O production appeared to occur even where there was high N loss at the shallowest stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».