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Enregistrement W2594551604 · doi:10.18584/iipj.2017.8.1.5

Indigenous Student Matriculation into Medical School: Policy and Progress

2017· article· en· W2594551604 sur OpenAlexaffvenueabout
Kathy Sadler, Marjorie Johnson, Candace Brunette, Lorne J. Gula, Mary Ann Kennard, David Charland, Gary Tithecott, Gerry Cooper, Michael Rieder, Chris Watling, Carol P. Herbert, Bertha García, Robert Hammond

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMatriculationFormative assessmentCurriculumMedical educationMedical schoolHealth careProcess (computing)MedicinePolitical scienceSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to health care remains suboptimal for Indigenous people in Canada. One contributing factor is the longstanding undersupply of Indigenous physicians. Despite awareness of this issue, underrepresentation in medical schools continues. In 2002, Schulich School of Medicine and Dentistry (SSMD) policies were modified to enhance access for Indigenous students. This article describes our school’s continuing journey of policy and process revision, formative collaborations, early learner outcomes, and lessons learned towards this goal. In the first 10 years, SSMD matriculated 15 additional Indigenous students via this new stream. All candidates were successful in the undergraduate medical curriculum, licensing examinations, and residency match. The majority were attracted to primary care specialties, training programs affiliated with SSMD, and practices in southern Ontario. While the process and curriculum have revealed their potential, its capacity is not being maximized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,485 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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