Hydrodeoxygenation of guaiacol over molybdenum‐based catalysts: The effect of support and the nature of the active site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrodeoxygenation (HDO) of guaiacol has been chosen as a model process for the upgrading of lignin‐derived bio‐oils. Tests were carried out in a batch reactor at 350 °C, 4000 kPa of H2, in the presence of several Mo‐based catalysts prepared by impregnation of ammonium molybdate on SiO2, Al2O3, NaY zeolite, MgO, activated carbon, and graphite. These materials have been characterized by means of: N2 physisorption, XRD, FESEM/EDS, XPS, TPR‐H2, and TPD‐NH3, with the aim of correlating the physical and chemical properties of the prepared samples with the resulting features in the HDO reaction. Mo on activated carbon showed the best performances towards guaiacol demethoxylation, exhibiting complete conversion, 72 % of selectivity to phenol, and 19 % to p‐ and o‐cresol. The high surface area and low acidity of activated carbon allow good dispersion of MoOx which exhibits characteristic fragments with a lamellar shape, able to provide a large active surface with localized acidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».