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Enregistrement W2594553466 · doi:10.1038/srep44114

Evidence from single nucleotide polymorphism analyses of ADVANCE study demonstrates EFNB3 as a hypertension risk gene

2017· article· en· W2594553466 sur OpenAlexafffund
Johanne Tremblay, Yujia Wang, John Raelson, François-Christophe Marois-Blanchet, Zenghui Wu, Hongyu Luo, Edward C. Bradley, John Chalmers, Mark Woodward, Stephen Harrap, Pavel Hamet, Jiangping Wu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGeneBiologyErythropoietin-producing hepatocellular (Eph) receptorGeneticsBlood pressureDiabetes mellitusEphrinBioinformaticsMedicineGenotypeInternal medicineEndocrinologyKinaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EPH kinases and their ligands, ephrins (EFNs), have vital and diverse biological functions. We recently reported that Efnb3 gene deletion results in hypertension in female but not male mice. These data suggest that EFNB3 regulates blood pressure in a sex- and sex hormone-dependent way. In the present study, we conducted a human genetic study to assess the association of EFNB3 single nucleotide polymorphisms with human hypertension risks, using 3,448 patients with type 2 diabetes from the ADVANCE study (Action in Diabetes and Vascular Disease: Peterax and Diamicron MR Controlled Evaluation). We have observed significant association between 2 SNPs in the 3' untranslated region or within the adjacent region just 3' of the EFNB3 gene with hypertension, corroborating our findings from the mouse model. Thus, our investigation has shown that EFNB3 is a hypertension risk gene in certain individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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