Understanding optimal approaches to patient and caregiver engagement in the development of cancer practice guidelines: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Practice guidelines (PGs) can assist health care practitioners and patients to make decisions about health care options. A key component of high quality PGs is the consideration of patient values and preferences. A mixed methods study was conducted to understand optimal approaches to patient engagement in the development of cancer PGs. METHODS: Cancer patients, survivors, family members and caregivers were recruited from cancer clinics, follow-up clinics, community support programs, a provincial patient and family advisory committee, and a provincial cancer PG development program. Participants attended a workshop, completed a survey, or participated in a telephone interview, to provide information about PG awareness, attitudes, information needs, training, engagement approaches and barriers and facilitators. RESULTS: Forty-one participants (12 workshop attendees, 21 survey respondents and 8 interviewees) provided data. For those with no PG development experience, fewer than half were previously aware of PGs but perceived several benefits to the inclusion of this perspective. Common barriers to participation across the groups were time commitment, duration of the PG development process, and financial costs. Positive beliefs about the contributions that could be made and practical considerations (e.g., orientation and training, defined roles and expectations) were identified as key features in the successful integration of patients into the PG development process. There was no single model of engagement favored over another. CONCLUSIONS: Study results align with similar studies in other contexts and with international patient engagement efforts. Findings are being used to test new patient engagement models in a programmatic PG development initiative in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».