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Enregistrement W2594558897 · doi:10.1182/blood.v108.11.2021.2021

Empirical Versus Pre-Emptive Antifungal Therapy in High-Risk Febrile Neutropenic Patients: An Economic Analysis.

2006· article· en· W2594558897 sur OpenAlexaff
Michaël Schwarzinger, Celine Beauchamp, Sébastien Maury, Cécile Pautas, Anne Vekhoff, H. Farhat, Felipe Suárez, F. Hémery, Mathieu Kuentz, Patrick Maison, Catherine Cordonnier

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaFebrile neutropeniaInternal medicineMucositisRandomized controlled trialPneumoniaSeptic shockSurgeryIntensive care medicineChemotherapySepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Empirical (E) antifungal therapy (ATF) is a standard of care in neutropenic patients with persistent or recurrent fever. However, the safety and cost-effectiveness of the E strategy are challenged by the development of better diagnostic methods and more effective therapies for invasive fungal infection (IFI). An economic analysis was conducted alongside a multicenter open-label randomized non-inferiority trial showing that a pre-emptive (PE) strategy based on clinical symptoms and GM Ag did not reduce the overall survival of prolonged neutropenic patients when compared to a E strategy (details provided in abstract 551005). Objective: The objective of the study was to compare hospital costs between the PE strategy and E strategy. Patients: 293 adult patients with hematologic malignancies and an expected neutropenia (<500 PMN) of ≥ 10 days following chemotherapy were randomized between E or PE strategy with polyens. All were screened 2/w for GM Ag. E patients were given ATFs in case of persistent or recurrent fever, whatever the accompanying symptoms, while PE patients were given ATFs only in case of pneumonia, severe mucositis, septic shock, sinusitis, or skin lesions evocative of filamentous infection, aspergillus colonization, or positive GM Ag. Methods: The economic analysis was conducted from the hospital perspective (€2005). Total medication costs were computed from individual records during hospital stay. Results: Overall, mean medication costs did not differ significantly between the PE and E groups (see Table). In patients in induction phase (n=151), mean medication costs were higher in the PE group than the E group (+921€, [95%CI, −1602 to +3444]) as explained by the significantly higher proportion of IFI in the PE group (16.4% vs. 3.9%, p<0.01) and the significantly higher medication costs in case of IFI (+4224€, [95%CI, +1200 to +7244]). In patients in consolidation phase (n=51) or autologous stem cell transplant (ASCT) (n=91), mean medication costs were significantly lower in the PE group than the E group (−1224€, [95%CI, −233 to −2215]) as explained by the significantly lower proportion of patients receiving ATF in the PE group (31% vs. 50%, p<0.03). Conclusion: Cost comparison between E and PE strategy showed opposite results in induction or consolidation/ASCT phases. This finding is mainly explained by different risks of developing IFI according to the therapeutic phase. (Grants: PRC 2002 AOR02028). Table: Comparison of mean(std) medication costs, antifungal therapy costs, and proportion of IFI between PE and E groups (€2005) PE strategy E strategy p Overall (n=293) Medication costs 3595 (7444), n=143 3745 (4768), n=150 ns Antifungal therapy costs 2218 (6969), n=143 2337(4093), n=150 ns Proportion of IFI 9.1% (13/143) 2.7% (4/150) <0.02 Induction (n=151) Medication costs 5714 (9843), n=73 4793 (5330), n=78 ns Antifungal therapy costs 3974 (9360, n=73 3353 (4876), n=78 ns Proportion of IFI 16.4% (12/73) 3.9% (3/78) <0.01 Consolidation or ASCT (n=142) Medication costs 13871807, n=70 2610 (3795), n=72 <0.02 Antifungal therapy costs 386 (1367), n=70 1237 (2649), n=72 <0.02 Proportion of IFI 1.4% (1/70) 1.4% (1/72) ns

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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