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Enregistrement W2594559847 · doi:10.1021/acs.jnatprod.6b00600

Synthesis and Characterization of a Phosphate Prodrug of Isoliquiritigenin

2017· article· en· W2594559847 sur OpenAlexafffund
Kumaraswamy Boyapelly, Marc‐André Bonin, Hussein Traboulsi, Alexandre Cloutier, Samuel C. Phaneuf, Daniel Fortin, André M. Cantin, Martin Richter, Éric Marsault

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésProdrugSolubilityChemistryPhosphateAqueous solutionIn vivoPhosphoric acidAmmonium phosphateSalt (chemistry)Organic chemistryAmmoniumCombinatorial chemistryBiochemistryBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isoliquiritigenin (1) possesses a variety of biological activities in vitro. However, its poor aqueous solubility limits its use for subsequent in vivo experimentation. In order to enable the use of 1 for in vivo studies without the use of toxic carriers or cosolvents, a phosphate prodrug strategy was implemented relying on the availability of phenol groups in the molecule. In this study, a phosphate group was added to position C-4 of 1, leading to the more water-soluble prodrug 2 and its ammonium salt 3, which possesses increased stability compared to 2. Herein are reported the synthesis, characterization, solubility, and stability of phosphate prodrug 3 in biological medium in comparison to 1, as well as new results on its anti-inflammatory properties in vivo. As designed, the solubility of prodrug 3 was superior to that of the parent natural product 1 (9.6 mg/mL as opposed to 3.9 μg/mL). Prodrug 3 as an ammonium salt was also found to possess excellent stability as a solid and in aqueous solution, as opposed to its phosphoric acid precursor 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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