ANALYSIS OF INCREMENTALLY LAUNCHED BRIDGES: A PARAMETRIC MATRIX BASED STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Incremental bridge launching is a widespread bridge construction method which may offer many advantages over conventional ones. In this technique, during phases of construction, internal forces of deck which may be more critical in comparison with those applied in service time, vary frequently. Therefore, an appropriate method shall be applied to reduce these forces and avoid eliminating the advantages of the method due to overdesigned structural members. For this purpose, using a nose-deck system is known as the standard method. In addition, mechanical and geometric characteristics of the launching nose are determinative based on launching stresses. Therefore, it is essential to carry out an optimal design procedure for the nose. In this paper, a new model based on matrix structural analysis is presented for the study of static behavior of bridge during launching stages. Also a simple method is introduced to scale all quantities in the procedure. Likewise, a simple model as a semi-infinite beam is introduced, which is useful for studying nose-deck interaction. Consequently, optimum design of the launching nose has been investigated through this model via a simple mathematical approach. It is shown that the accuracy of this model may not be satisfactory for initial stages of launching (or bridges with few numbers of spans). Therefore, some solutions are suggested to preserve the efficiency of the optimized nose for all stages of launching, in the view of optimum static performance of the bridge in service time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».