Characterization of Calcium Phosphate Nanoparticles Based on a PEGylated Chelator for Gene Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Calcium phosphate (CaP) nanoparticles are promising gene delivery carriers due to their bioresorbability, ease of preparation, high gene loading efficacy, and endosomal escape properties. However, the rapid aggregation of the particles needs to be addressed in order to have potential in vivo . In addition, there is a need to better understand the relationship between CaP nanoparticle properties and their interactions with cells. Here, a new synthesis route involving click chemistry was developed to prepare the PEGylated chelator PEG-inositol 1,3,4,5,6-pentakisphosphate (PEG-IP5) that can coat and stabilize CaP nanoparticles. Two methods (1 and 2) differing on the time of addition of the PEGylated chelator were employed to produce stabilized particles. Method 1 yielded amorphous aggregated spheres with a particle size of about 200 nm, whereas method 2 yielded 40 nm amorphous loose aggregates of clusters, which were quickly turned into needle bundle-like crystals of about 80 nm in a few hours. Nanoparticles prepared by method 1 were internalized with significantly higher efficiency in HepG2 cells than those prepared by method 2, and the uptake was dramatically influenced by the reaction time of Ca 2+ and PO 4 3– and sedimentation of the particles. Interestingly, morphological transformations were observed for both types of particles after different storage times, but this barely influenced their in vitro cellular uptake. The transfection efficiency of the particles prepared by method 1 was significantly higher, and none of the formulations tested showed signs of cytotoxicity. This study provides a better understanding of the properties ( e.g., size, morphology, and crystallinity) of PEGylated CaP nanoparticles and how these influence the particles’ in vitro uptake and transfection efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».