Heart Rate Variability in an Elite Female Alpine Skier: a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The purpose of this study was to assess the heart rate variability (HRV) during off-snow and on-snow training in an elite female alpine ski racer. Methods. Using a case study design, a single elite female alpine ski racer (25 years old; 175.6 cm; 69.9 kg) was recruited from the Canadian Alpine Ski Team. Training load was obtained using the sessional rating of perceived exertion method (sRPE), and a weekly sum was calculated using all training loads in a calendar week. Resting heart rate was recorded upon waking using a heart rate monitor. HRV was calculated using the natural logarithms of the root mean square of the successive differences of R-R intervals (lnRMSSD), and the coefficient of variation of lnRMSSD (lnRMSSDCV) with smallest worthwhile change (SWC). Compliance was 19.53%. Results. An inverse relationship was identified between the extreme values for lnRMSSD and sRPE. Daily lnRMSSDCV found two time-points that were significantly greater than SWC. The regression analysis of daily lnRMSSDCV over time had a positive slope of 0.001 (R = 0.0029). Three major depressions in lnRMSSD were observed over the recording period and two coincided with peak sRPE. The largest depression occurred on the same day the subject sustained a shoulder dislocation during a routine strength training session. The subject maintained training status over the training period but it was not predictive of future performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».